SQL pour utilisateur d’Excel

Si tu me demandes quels sont les deux outils les plus utiles pour l’analyse de données, je te répondrais :

1 – Excel

2 – SQL

Le but de l’analyse de données est de transformer les données brutes en informations exploitables.

Une grande partie des données, des dossiers médicaux électroniques aux historiques de transactions clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles.

Pour être un data analyst efficace, vous devez savoir comment extraire et extraire des données de ces bases de données.

SQL fait le TAF

Bien que moins glamour que Python ou Javascript, SQL reste un des langages les plus utilisés au monde.

Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de base de données utilisé pour créer, récupérer et manipuler les données d’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) tel que MySQL, Oracle, SQL Server, Postgre, etc.

La syntaxe d’SQL est simple et ressemble à une suite d’instructions en anglais.

Ma formation SQL pour utilisateur d’Excel

Si tu travailles dans la comptabilité, finance, contrôle de gestion et que tu as déjà un bon niveau en Excel, SQL est la prochaine étape.

Il te permettra de créer tes propres rapport directement dans le SGBDR de ton entreprise, de les programmer ou exécuter à la demande.

Je te propose une petite formation pour se familiariser avec SQL. On va commencer doucement avec ACCESS, puis nous verrons d’autres SGBDR : MySQL, PostgreSQL.

De nouvelles vidéos pour approfondir le sujet seront ajoutées chaque mois.

Power BI in Action

Power BI est probablement un des outils les plus efficaces en analyse de données

Révéler les tendances, les différences, les évolutions de manière dynamique.

Émettre une hypothèse, faire des erreurs, en discuter au calme, trouver des insights.

Tout deviens facile avec cet outil de Microsoft.

Débuter avec Power BI

Vous ne le savez peut-être pas, mais je suis un ancien combattant.

Je me souviens d’épreuves d’informatique scolaires sur papier.

Du temps où une formule Excel donnait un super pouvoir (et pour trouver le moindre livre, c’était une galère).

Pas d’internet.

Pour une simple requête SQL, il fallait remplir un formulaire papier, le mettre dans une pochette carton, l’envoyer au service informatique

…. Puis prier pour une réponse, ou alors envoyer du chocolat à la bonne personne.

Time Intelligence

Les fonctions DAX d’intelligence temporelle (Time Intelligence) permettent de réaliser des calculs et des analyses qui répondent à un besoin fréquent en analyse de données : manipuler des données selon un critère temporel.

Avant l’arrivée de DAX, on pouvait en gros répartir un total par jours, mois, trimestre ou années…

Mais impossible par exemple d’avoir dans un même rapport de tableau croisé un total cumulé et un total à la même période l’année dernière.

(ce qui m’a provoqué pas mal de prise de tête)