Peu importe le flacon, pourvu qu’on ait l’ivresse
En 2017, on estimait que 750 millions de personne dans le monde utilisaient Excel.
Cela représente 10 % de la population mondial.
A mon avis c’est probablement bien plus et la tendance ne semble pas faiblir.
Au-cours des années précédentes, le tableur est devenu un puissant outil d’analyse de données, faisant tomber une à une ses limitations antérieures grâce notamment à l’ajout de Power Query, Power Pivot et plus récemment avec les fonctions matricielles dynamiques.
Python, l’autre outil d’analyse de données
Python est un langage de programmation utilisé notamment pour la data science et l’intelligence artificielle.
Sa syntaxe épurée et ses puissantes librairies en font le langage de programmation le plus utilisé au monde.
Excel ou Python ?
Les deux mon capitaine.
Je vous propose une formation gratuite sur Youtube Python pour utilisateur d’Excel.
Chaque mois on abordera un cas en finance ou analyse de données avec Excel puis avec Python.
Ces deux outils offrent un paradigme différent, l’un est un “super” tableur avec une interface visuelle et des boutons cliquables.
L’autre est un langage de programmation, de premier abord moins accessible mais qui permet à la fois une reproductibilité et des capacités d’analyse de données plus poussées.
(J’ai personnellement tenté la régression logistique avec Excel mais…..)
Si vous êtes dans le domaine de la finance dans le sens large, il est bien probable que vous utilisez déjà Excel.
Mon conseil est de s’intéresser un peu à Python, au moins par curiosité intellectuelle.
Qui sait où cela pourrait vous amener ?
Wise Cat 