Power Query est un outil de Microsoft pour manipuler des données.
Et il est incroyablement simple et efficace.
Pour vous donner une idée, j’ai monté ma formation Power Query sur YouTube :
Nous allons y voir ensemble :
Les manipulations de bases
Des cas pratiques tirés de mon expérience
Et pour les plus avancés, une initiation au langage M
Pour le moment, cette formation contient 27 vidéos et plus de 3 heures de contenu. Elle est entièrement gratuite et une nouvelle vidéo est ajoutée chaque mois.
Power Query, l’oublié
Je ne me souviens plus vraiment de la première fois que j’ai entendu parler de Power Query.
C’était probablement en 2013 ou 2014.
A vrai dire, à cette époque, je n’avais pas réellement compris le but de Power Query.
Pour la manipulation de données j’avais déjà VBA…
On était tous sur les trucs plus flashy, DAX, les nouveaux graphiques, les tableaux de bord, les cartes 3D…
Les fonctions DAX d’intelligence temporelle (Time Intelligence) permettent de réaliser des calculs et des analyses qui répondent à un besoin fréquent en analyse de données : manipuler des données selon un critère temporel.
Avant l’arrivée de DAX, on pouvait en gros répartir un total par jours, mois, trimestre ou années…
Mais impossible par exemple d’avoir dans un même rapport de tableau croisé un total cumulé et un total à la même période l’année dernière.
Imaginez-vous un emploi où il n’y a aucun logiciel, où les rapports, suivis, documents comptables et autres tableaux sont faits à la règle et au crayon.
Une vraie galère non ?
La meilleure opportunité de ma vie
C’est ce que j’ai vécu, et on n’était pas en 1985, mais en 2007. Pas de Power Pivot, pas de Power Query, j’avais Excel 2003 sur mon poste, et je suis parti de là.
Les fonctions DAX d’intelligence temporelle (Time Intelligence) permettent de réaliser des calculs et des analyses qui répondent à un besoin fréquent en business intelligence : manipuler ou comparer des données selon un critère temporel.
Il sera ainsi possible à partir d’un tableau croisé dynamique, de comparer des données sur plusieurs périodes et de mettre en lumière des tendances afin d’établir des prévisions.
Le langage DAX offre un grand nombre de fonctions d’intelligence temporelle.
Dans cette vidéo, on va voir comment réaliser des totaux cumulés par interval temporel
Cette méthode utilise Power Pivot et le modèle de données d’Excel. Avant l’arrivée de power pivot dans Excel, j’utilisais de nombreuses formules et code VBA afin de pouvoir suivre un budget.
Depuis l’arrivée d’outils de business intelligence (Power BI) dans Excel, j’utilise systématiquement Power Pivot, aussi bien pour suivre le budget d’un service ou d’une activité, que pour mes propres finances personnelles.
Depuis l’arrivée d’outils de business intelligence (Power BI) dans Excel, j’utilise systématiquement Power Pivot, aussi bien pour suivre le budget d’un service ou d’une activité, que pour mes propres finances personnelles.
Cette méthode utilise Power Pivot et le modèle de données d’Excel. Avant l’arrivée de power pivot dans Excel, j’utilisais de nombreuses formules et code VBA afin de pouvoir suivre un budget.