Power BI permet de réaliser très facilement une prévision à partir de données.
Cette vidéo présente comment créer une droite de régression et un intervalle de confiance à partir d’un graphique en courbe.
Les données nécessaires à la réalisation de ce cas pratique se trouve ici :
https://drive.google.com/open?id=12p5PYkyfLx4sy7tF5lh9fVNSa-MwvUth
Une variable catégorielle (ou variable qualitative) est une variable qui comporte des niveaux ou bien des catégories
exemple :
Le sexe
Des pays
Des couleurs
Il n’est donc pas possible d’effectuer des calculs avec des variables catégorielles de la même façon qu’avec des variables numériques.
Pour faire une régression linéaire à partir de variables catégorielles, il est possible d’utiliser une technique appelée « variable muette » (dummy variable)
La régression linéaire multiple utilise les mêmes principes que la régression linéaire
simple, mis à part que dans ce cas on utilisera deux ou plusieurs variables explicatives.
Illustration avec Excel
La régression linéaire me passionne….. depuis les bancs du lycée en 1997.
Il s’agit probablement de l’algorithme le plus utilisé en data science / machine learning.
Ce tuto est une courte application de la régression linéaire avec Excel.
La régression linéaire est peut-être l’algorithme le plus connu et le mieux compris en statistiques et en apprentissage automatique.
Vous n’avez pas besoin de connaître de statistiques ou d’algèbre linéaire pour comprendre et appliquer la régression linéaire.
Wise Cat 