Le théorème de Bayes, au calme

“Le théorème de Bayes nous donne un moyen de mettre à jour nos croyances en fonction de nouveaux éléments de preuve pertinents.”

Whaaa, ça a l’air perché ce truc ?

Ouai j’avoue, en fait le théorème de Bayes est tellement cool qu’il a sa propre chanson :

Bayes est partout

Vous venez de rechercher quelque chose sur Google ?

Le théorème de Bayes vient juste d’être utilisé pour afficher les résultats de votre recherche.

Il en va de même pour les recommandations que vous propose Netflix ou Youtube.

Anti-spams ? Voitures autonomes ?

Médecine ? Espionnage ?

Idem

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Les prévisions avec Power BI

Power BI permet de réaliser très facilement une prévision à partir de données.

Cette vidéo présente comment créer une droite de régression et un intervalle de confiance à partir d’un graphique en courbe.

 

 

Les données nécessaires à la réalisation de ce cas pratique se trouve ici :

 

https://drive.google.com/open?id=12p5PYkyfLx4sy7tF5lh9fVNSa-MwvUth

 

La régression linéaire avec variables catégorielles

Une variable catégorielle (ou variable qualitative) est une variable qui comporte des niveaux ou bien des catégories

exemple :

Le sexe

Des pays

Des couleurs

Il n’est donc pas possible d’effectuer des calculs avec des variables catégorielles de la même façon qu’avec des variables numériques.

Pour faire une régression linéaire à partir de variables catégorielles, il est possible d’utiliser une technique appelée « variable muette » (dummy variable)

 

La régression linéaire – application avec Excel

La régression linéaire me passionne….. depuis les bancs du lycée en 1997.

Il s’agit probablement de l’algorithme le plus utilisé en data science / machine learning.

Ce tuto est une courte application de la régression linéaire avec Excel.