Optimisez vos formules Excel avec la fonction LET

Cette fonctionnalité sous-estimée est un outil puissant pour simplifier vos formules et éviter les calculs répétitifs. En définissant des variables nommées, vous pouvez organiser vos données de manière plus efficace et rendre vos formules complexes plus lisibles. 

Concrètement, la fonction LET permet de simplifier et d’optimiser ce type de formule : 

=SI.CONDITIONS(
MOYENNE(B8:D8)>16;"bien";
MOYENNE(B8:D8)>12;"assez bien";
MOYENNE(B8:D8)<12;"passable") 

Cette formule présente un problème de lisibilité et de performance.

La fonction MOYENNE(B8:D8) est répétée trois fois, ce qui entraîne son recalcul à chaque occurrence.

Sur un grand nombre de données, cette formule peut provoquer des lenteurs et impacter la performance du fichier Excel. 

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Apprendre Excel avec des vidéos de format short : une bonne idée ?

Depuis quelques mois, je tente de créer un short sur Excel par jour, un short est une vidéo de format court, destiné à être regarder sur un smartphone, voici un exemple :

Vous pouvez retrouvez tout mes shorts ici :

Mes shorts Excel sur YouTube

Excel, le logiciel de la souffrance ?

On ne va pas se mentir, Excel peut-être le logiciel de la souffrance. Celui qui nous fait passer des heures à jongler entre des formules buggées, des tableaux croisés dynamiques qui ne s’actualisent pas et des macros en martien.

Et s’il était possible de dompter ce monstre de la bureautique et du monde de l’entreprise, sans avoir à suivre des formations longues et ennuyeuses ?

Les shorts, une solution innovante et ludique

Eh bien, il semblerait qu’une solution existe : apprendre Excel avec des vidéos de format court (ou short).

C’est un phénomène qui s’est développé durant la crise du Covid sur YouTube ou sur TikTok notamment grâce à Kate Norton (Miss Excel).

Attention, ça dépote :

Ces vidéos, qui durent généralement entre 15 secondes et 5 minutes, proposent des astuces, des exercices, des tutoriels ou des défis pour progresser sur Excel.

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Python pour utilisateur d’Excel

Peu importe le flacon, pourvu qu’on ait l’ivresse

En 2017, on estimait que 750 millions de personne dans le monde utilisaient Excel. 

Cela représente 10 % de la population mondial. 

A mon avis c’est probablement bien plus et la tendance ne semble pas faiblir. 

Au-cours des années précédentes, le tableur est devenu un puissant outil d’analyse de données, faisant tomber une à une ses limitations antérieures grâce notamment à l’ajout de Power Query, Power Pivot et plus récemment avec les fonctions matricielles dynamiques

Python, l’autre outil d’analyse de données 

Python est un langage de programmation utilisé notamment pour la data science et l’intelligence artificielle. 

Sa syntaxe épurée et ses puissantes librairies en font le langage de programmation le plus utilisé au monde. 

Excel ou Python ? 

Les deux mon capitaine. 

Je vous propose une formation gratuite sur Youtube Python pour utilisateur d’Excel.

Chaque mois on abordera un cas en finance ou analyse de données avec Excel puis avec Python.

Formation Python pour utilisateur d’Excel

Ces deux outils offrent un paradigme différent, l’un est un “super” tableur avec une interface visuelle et des boutons cliquables. 

L’autre est un langage de programmation, de premier abord moins accessible mais qui permet à la fois une reproductibilité et des capacités d’analyse de données plus poussées.  

(J’ai personnellement tenté la régression logistique avec Excel mais…..) 

Si vous êtes dans le domaine de la finance dans le sens large, il est bien probable que vous utilisez déjà Excel. 

Mon conseil est de s’intéresser un peu à Python, au moins par curiosité intellectuelle. 

Qui sait où cela pourrait vous amener ? 

SQL pour utilisateur d’Excel

Si tu me demandes quels sont les deux outils les plus utiles pour l’analyse de données, je te répondrais :

1 – Excel

2 – SQL

Le but de l’analyse de données est de transformer les données brutes en informations exploitables.

Une grande partie des données, des dossiers médicaux électroniques aux historiques de transactions clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles.

Pour être un data analyst efficace, vous devez savoir comment extraire et extraire des données de ces bases de données.

SQL fait le TAF

Bien que moins glamour que Python ou Javascript, SQL reste un des langages les plus utilisés au monde.

Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de base de données utilisé pour créer, récupérer et manipuler les données d’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) tel que MySQL, Oracle, SQL Server, Postgre, etc.

La syntaxe d’SQL est simple et ressemble à une suite d’instructions en anglais.

Ma formation SQL pour utilisateur d’Excel

Si tu travailles dans la comptabilité, finance, contrôle de gestion et que tu as déjà un bon niveau en Excel, SQL est la prochaine étape.

Il te permettra de créer tes propres rapport directement dans le SGBDR de ton entreprise, de les programmer ou exécuter à la demande.

Je te propose une petite formation pour se familiariser avec SQL. On va commencer doucement avec ACCESS, puis nous verrons d’autres SGBDR : MySQL, PostgreSQL.

De nouvelles vidéos pour approfondir le sujet seront ajoutées chaque mois.

Ma formation en analyse de données avec Excel et Power BI

Tu souhaites entrer dans le monde de l’analyse de données ou juste ajouter une touche « data » à ton parcours. Mais les Pythons ça mord et tes lunettes ne sont pas assez grosses pour pouvoir coder en R ?

Ce cours est fait pour toi !

Excel et Power BI sans regret !

Ca tombe bien, Excel est l’application parfaite pour démarrer, libre à toi ensuite de voir si tu as besoin de plus d’outils ou non.

Cette formation n’est pas trop théorique : juste des défis, des projets, de la pratique.

Au programme : l’analyse descriptive, les probabilités, les régressions, le théorème de bayes…

Un cours est ajouté chaque mois.

Pourquoi Excel et Power BI ?

Constamment classé comme étant une des compétences les plus demandées par les employeurs, Excel est tout à fait capable d’analyser un grand nombre de données.

Il permet aussi de se concentrer sur le côté Analyse du métier de Data Analyst : on évite la charge mentale de devoir d’abord apprendre à coder en R ou Python.

Power BI est l’outil leader du domaine de la Business Intelligence, il comporte de nombreux points communs avec Excel.

Libre à toi ensuite de voir si tu souhaites aller plus loin ou bien si ces nouvelles compétences répondent déjà à tes objectifs.

Ce que le marché m’a appris

Mes joies, mes peines et Excel

Bien sûr, il y a un nombre incroyable d’articles sur la finance et l’investissement.

Alors pourquoi lire le mien ?

Je ne suis pas un professionnel de l’investissement.

Je ne suis même pas un “expert”.

Je suis juste un gars lambda, qui est entré dans ce game il y a 20 ans, avec un peu d’argent de poche.

Bref, j’ai connu la bulle internet, les subprimes, le Covid-19.

Et croyez-moi, j’ai eu le temps de faire toutes les erreurs possibles.

01| Commencez maintenant

“Time in the market, not timing the market”

C’est probablement la leçon la plus importante que le marché m’a appris.

Le temps est l’élément le plus important dans votre stratégie d’investissement.

Il est bien plus important que la somme dont vous disposez. Bien plus important que votre salaire, qu’un crack, que l’actualité…

En commençant maintenant, vous allez activer la plus grande force de l’univers : les intérêts composés.

oui, la plus grande force de l’univers !

Quelqu’un s’assoit à l’ombre aujourd’hui parce quelqu’un d’autre a planté un arbre il y a longtemps. (W. Buffet)

02| Investissez, ne tradez pas

Oubliez le scalping et l’intraday, cela ne marche pas, sauf par chance.

Il n’est tout simplement pas possible de prédire l’évolution du marché, surtout court terme. (à long terme par contre c’est simple : il monte)

Même les traders professionnels ne font pas mieux que le marché.

Vous ne me croyez pas ?

Je vous présente Raven :

Raven, le singe qui a battu Wall Street

Raven est devenu le 22e meilleurs traders des États-Unis après avoir choisi ses actions en lançant des fléchettes sur une liste de 133 sociétés.

Le chimpanzé a même créé son propre indice, surnommé MonkeyDex. En 1999, il a réalisé un gain de 213%, surpassant plus de 6 000 courtiers professionnels à Wall Street.

“Notre horizon d’investissement préféré est pour toujours.” (W. Buffet)

03 | Diversifiez

Ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier.

Le marché action est ce qui a été le plus rentable durant les 100 dernières années.

Evolution de l’indice Dow Jones sur 100 ans

Mais il existe d’autres placements :

  • Les obligations
  • L’immobilier
  • Les métaux précieux
  • Les crypto-monnaies

L’allocation de vos investissements doit être en lien avec votre projet de vie, vos aspirations et votre psychologie.

D’une manière générale, plus un investissement est dit “rentable”, plus il est volatile ou “risqué”.

Sur ce point, n’écoutez pas les promesses de votre banquier ou de quiconque.

There is no free lunch in finance

Le seul repas gratuit est la diversification, certaines classes d’actifs sont corrélées les unes aux autres, d’autres ne sont pas corrélées du tout voir évoluent en sens inverse.

Le coefficient de corrélation (exemple avec Excel)

Par exemple, historiquement les actions et l’or sont négativement corrélées : en moyenne, plus les actions montent, plus l’or baisse et vice-versa.

Si l’économie se porte bien, le marché action monte, et il y a moins d’acheteurs d’or.

Si l’économie va mal, les actions baissent et on assiste en général à une “ruée vers l’or”. L’or étant perçue comme la valeur refuge par excellence.

Il existe même une stratégie basée sur ce principe :

Le “Dow to Gold” ratio

Vous l’avez compris, pour être un bon investisseur, il faut faire exactement l’inverse de ce que dit la foule.

“La plupart des gens commencent à s’intéresser aux actions quand tout le monde s’y intéresse. Le bon moment pour être intéressé est justement quand personne ne l’est. Vous ne pouvez pas acheter ce qui est populaire et obtenir de bons résultats.” (W. Buffet)

04 | Créez un fond d’urgence

Avant d’investir, apprenez à épargner. C’est votre priorité absolue.

Créer un fond d’urgence.

“Payez-vous” en premier, dès que votre paie arrive, mettez sur un compte séparé un pourcentage de votre salaire.

Une fois que ce compte atteint 3 à 6 mois de salaire, commencez à investir.

PAS AVANT

Ce matelas vous servira à amortir les coups durs de la vie sans avoir à vendre vos investissements.

Une fois que votre fond d’urgence est en place, investissez automatiquement chaque mois.

Pour cela il est nécessaire de faire un point mensuel sur ses dépenses personnelles :

05 | Ne paniquez pas

Il y aura des hauts et des bas, des cracks, des annonces de crises économiques, politiques, peut-être même des guerres.

Certaines années, vos investissements vont perdre de la valeur, il faut s’y préparer et se tenir à sa stratégie.

Il faut même voir les cracks comme une opportunité, à ce moment-là, vous pourrez acheter moins cher.

Soyez craintif quand d’autres sont gourmands et gourmands quand d’autres sont craintifs. (W. Buffet)

Ne laissez pas vos émotions guider vos décisions.

Le marché boursier est une montagne russe émotionnelle.

Si vous n’êtes pas prêt, si vous devez en perdre le sommeil, laissez tomber.

Prendre le contrôle de ses finances

Peu importe combien d’argent vous gagnez, si vous ne pouvez pas le gérer en établissant un budget approprié, vous n’arriverez à rien.  

Malheureusement, ce n’est pas vraiment une compétence qui est enseignée à l’école. 

Une bonne gestion de votre argent implique de : 

. Définir son but en terme de finance personnelle 

. Réaliser un budget selon sa situation financière 

. Suivre ses dépenses 

Peu importe où vous en êtes, le but est d’arriver à prendre le contrôle de vos finances.  

Et non l’inverse. 

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Ma formation Google Apps Script

La demande en compétences techniques monte en flèche.

Nos emplois, et par extension nos vies, deviennent de plus en plus dépendants des algorithmes, des automatisations, des données et de la capacité de comprendre, interpréter et de communiquer autour de ces sujets.

Aujourd’hui, avoir des connaissances en code vous distingue des autres candidats sur le marché du travail.

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Ma formation au langage DAX pour Excel et Power BI

En 2014, on m’a posé une question :

Boris, j’aimerais créer un tableau croisé dynamique mais à partir de deux tables.

La seule réponse que j’ai pu donner ce jour-là a été : c’est compliqué.

A l’époque, je commençais à peine à être connu dans mon entourage comme le gars qui fait de l’Excel.

Mais je m’étais déjà posé la même question.

J’avais entendu parler de DAX, pourtant je ne savais pas encore qu’il s’agissait exactement de ce que je cherchais.

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Ma formation Excel pour la comptabilité et la finance

Dans cette formation, on va aborder des fonctions financières, voir différentes astuces et des techniques utiles en audit, comment réaliser un tableau de bord, suivre un budget, et on va même se lancer en tant qu’apprenti trader ! 

Si on a un blog, c’est un peu pour raconter sa vie non ?  

Je vais donc vous faire un aveu : quand j’ai commencé à travailler, j’étais nul en Excel.

Je ne savais pas faire une RECHERCHEV, ni même un Tableau Croisé Dynamique.   

2003, diplôme en poche, je n’en menais pas large.   

Photo by George Bonev on Unsplash

Stages, CDD, intérim, je me suis retrouvé à différents postes, dans différentes organisations, de la PME locale à la multinationale étrangère en passant par diverses administrations….  

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